В ЭвоКом мы искали способ быстрее реагировать на события автоматизированного склада, не прибегая к дорогостоящей модернизации. В результате мы создали решение на основе ботов в мессенджере, которое уже успешно работает и масштабируется на другие объекты.

На нашей фабрике эксплуатируется полностью автоматизированный многоэтажный склад. Его работой управляют WMS и SCADA, а также большое количество механизмов: конвейеры, лифты, шаттлы и системы хранения. Ежедневно они формируют тысячи событий, предупреждений и аварий, требующих оперативной реакции.

Информация о состоянии оборудования была доступна, но только на стационарных рабочих местах. При этом сотрудники большую часть времени находятся непосредственно на складе. В результате о неисправностях они узнавали с задержкой, что увеличивало время реакции и простои оборудования.

Мы решили использовать инструмент, который уже есть у каждого сотрудника — смартфон с мессенджером. Боты автоматически получают события из WMS, анализируют их и сразу направляют ответственным сотрудникам. Таким образом, информация поступает практически мгновенно.

Одной из важнейших задач было исключить информационный шум. Если отправлять абсолютно все события в один чат, очень быстро сотрудники перестанут обращать на них внимание. Поэтому мы реализовали систему приоритизации.

Первый бот предназначен только для критических уведомлений. Его задача не передать всю информацию, а максимально быстро сообщить о событиях, которые требуют немедленного вмешательства персонала. Второй бот получает все события из WMS системы. Это своего рода полный журнал работы склада, который позволяет специалистам видеть общую картину, анализировать повторяющиеся проблемы и историю работы оборудования. Третий бот отвечает за отчетность, о нем отдельно. Это позволило сотрудникам сосредоточиться на действительно важных сообщениях.

Помимо оперативных уведомлений мы реализовали автоматическую сменную отчетность. После каждой смены руководители получают готовую текстовую сводку. В отчете отображается количество остановок, основные причины и статистика. Теперь не требуется вручную собирать данные, формировать отчеты или обзванивать сотрудников. Вся информация появляется автоматически и доступна сразу же после окончания смены.

На слайде видно, что дата отчета 1 февраля, это последний отчет в Телеграмм, после этого он стал работать очень-очень медленно, но нас это не остановило и мы оперативно перенесли решение на новую платформу в МАКС, сохранив всю функциональность.

Слайд

После внедрения мы получили несколько ощутимых результатов.

Во-первых, значительно сократилось время реакции персонала на проблемы.

Во-вторых, сотрудники начали получать информацию независимо от своего местоположения на территории склада, что позволило увеличить эффективность с 80% до 90-94% от месяца к месяцу.

Кроме того, появилась единая история всех событий, которую можно использовать удаленно. При этом нам не потребовалось закупать дополнительное оборудование.

Сегодня мы расширяем применение решения:

• готовим интеграцию с MES,
• развиваем механизмы выявления аномалий;
• подключаем инженерные системы и системы вибродиагностики.

Таким образом, мы переходим от простого информирования к интеллектуальной аналитике.